في محاضرة نظمتها “إدارة أعمال” جامعة البحرين أستاذ أمريكي: التكنولوجيا الحديثة تساعد على فهم وتحليل أفضل لنصوص تقارير الشركات

الصخير – جامعة البحرين (خديجة عبدالسلام)
16 يونيو 2022م
قال الأستاذ الفخري في المحاسبة ونظم المعلومات في كلية إدارة الأعمال بجامعة كانساس، لورانس بالولايات المتحدة، الدكتور راجندرا سريفاستافا “إن استخدام أداة التحليل النصي أصبح شائعاً في الآونة الأخيرة لكل من الباحثين والممارسين، إذ يتم استخدامه لتحديد مدى تعقيد قراءة المستند وفهمه، ونبرة المستند، سواء أكانت إيجابية أم سلبية، ومدى انتشار هذه النبرة في جميع أنحاء المستند، وما تنقله من رسائل للقراء”.
وأشار إلى أن التطورات الأخيرة في تكنولوجيا المعلومات من حيث أدوات التنقيب عن النصوص، ومحركات البحث مثل غوغل، لا تغير فقط الطريقة التي نجمع بها المعلومات ونجري بها الأبحاث، ولكنها تغير أيضاً أنواع الأسئلة التي يطرحها الباحثون ويجيبون عنها. إلى جانب هذه التطورات التكنولوجية، تُحدث مهارة البرمجة للباحثين الأفراد أيضاً فرقاً من حيث كيفية ونوعية المعلومات التي يمكن للمرء جمعها، ومع ذلك، فإن تطوير الخبرة الفردية في البرمجة يستغرق وقتاً طويلاً، ويعد مضيعة للوقت والموارد، خاصةً عند توفر محركات البحث الذكية.
جاء ذلك في محاضرة نظمها مؤخراً قسم المحاسبة بكلية إدارة الأعمال بجامعة البحرين بعنوان “التحليل النصي لتقارير الشركات: ماذا يمكننا أن نتعلم؟”، حضرها أكثر من 50 مشاركاً من طلبة مقررات البحث العلمي، من مستويات البكالوريوس، والماجستير، والدكتوراه، وأعضاء هيئة التدريس، والمهتمين بمجال البحث العلمي.
وقد أفتتح الندوة رئيس القسم الدكتور عبدالله خالد الجلاهمة، مرحباً بالمتحدث الرئيسي د. سريفاستافا الحاصل على الدكتوراه في المحاسبة من جامعة أوكلاهوما، والدكتوراه في الفيزياء من جامعة ولاية أوريغون بالولايات المتحدة، مشيراً إلى أن هذه المحاضرة استمرار في مد جسور التواصل مع الجديد في عالم المحاسبة، كونه واحداً من أهم أعمدة المؤسسات والأعمال.
وركز د. سريفاستافا – في المحاضرة التي أدارها عبر برنامج تيمز الأستاذ المشارك بقسم المحاسبة الدكتور غاغان كوكرجا – على توضيح المفاهيم المتعلقة بالهندسة التحليلية المطبقة على التحليل النصي، ضارباً المثال، بأن يتم استخدام “تشابه جيب التمامCosine Similarity ” لتحديد مدى تشابه وثيقتين، أو لمعرفة كيفية تصنيف مجموعات الأقران والمنافسين، أو للعثور على مرشحين لعمليات الاندماج والاستحواذ، بناءً على أوصاف سمات المنتج، بالإضافة إلى تقييم مخاطر الأعمال المختلفة.
كما عرض د. سريفاستافا محرك البحث الذكي SeekiNF، الذي تم تطويره في كلية إدارة الأعمال بجامعة كانساس، ويعد تقنية سحابية توفر مجموعة كبيرة من الأدوات، لجمع المعلومات المالية وغير المالية من ملفات الشركات، لإجراء تحليل نصي بميزاتها المضمنة مثل عدد الكلمات والجمل، وتوزيع الكلمات وتنوعها، ومؤشرات القراءة الستة، ومقاييس مشاعر المخاطر، مثل المخاطر المالية والضريبية والذاتية والإجمالية، وقياس جيب التمام للتشابه، وقياس تشابه النواقل، بالإضافة إلى تطوير نماذج تَنَبُّئِيَّة تحليلية لتقييم المخاطر.
وكان د. سريفاستافا نشر أكثر من 110 مقالات أكاديمية. كما حصل على جائزة العام 2017م للمساهمة البارزة في أدب المحاسبة ونظم المعلومات من جمعية المحاسبة الأمريكية.

• 
• 
•